Защо ROI от AI е трудно да се измери — и защо все пак трябва
Изкуственият интелект доставя стойност по разпределен и често косвен начин. Автоматизацията на процеси съкращава работното време — но спестяванията от времето стават финансова стойност само когато това време се реинвестира в дейности, създаващи стойност. По-добрият анализ на данни подобрява решенията — но как да оцените едно по-добро решение?
Тези трудности не са причина да се откажете от измерването на ROI. Напротив — неточното или несъществуващото измерване на AI резултатите е основната причина AI проектите да не успяват да осигурят допълнителни бюджети, въпреки че доставят реална стойност.
Рамка за измерване на ROI от AI
Стабилна рамка за ROI от AI обхваща четири категории стойност: Намаляване на разходите, Увеличаване на приходите, Управление на риска и Стратегическо предимство.
Методи за количествено измерване
За намаляване на разходите: измервайте часовете, прекарани ръчно преди и след автоматизацията, умножени по почасовата цена на труда. За качеството на решенията: проследявайте метриките на резултатите (процент дефекти, нива на удовлетвореност на клиентите) с течение на времето.