Статичен AI срещу динамичен AI — Фундаментална разлика
Повечето организации внедряват AI като статична система: модел се тренира, внедрява и — в най-добрия случай — актуализира веднъж на няколко месеца. Между това бизнес средата се променя ежедневно: нови продукти, нови процедури, нови регулации, развиващи се нужди на клиентите.
Статичен AI модел постепенно остарява. Отговорите стават по-малко точни. Доверието на потребителите намалява.
Механизмите на самообучението
Корпоративните AI системи за самообучение включват няколко механизма за непрекъснато подобрение: Епизодична памет, Усъвършенстване на подсказките, LoRA fine-tuning и Активна база от знания.
Цикълът на обратна връзка
Самообучението изисква обратна връзка. В ESKOM.AI всеки отговор на агент може да бъде оценен. Отрицателната обратна връзка задейства преглед: какво е тръгнало наред, кой агент е отговорен и как може да се подобри отговорът.