Warum AI-ROI schwer zu messen ist
Impraezise oder nicht vorhandene Messung der AI-Renditen ist der Hauptgrund, warum AI-Projekte keine weiteren Budgets sichern, obwohl sie echten Nutzen liefern. Vorstaende treffen Entscheidungen basierend auf Zahlen.
Baseline definieren
Die Baseline ist ein dokumentierter Zustand von Prozessen vor der AI-Implementierung:
- Prozessausfuehrungszeit - wie viele Stunden/FTEs verbraucht ein Prozess pro Monat?
- Prozesskosten - Arbeitskosten plus Fehlerkosten
- Prozessqualitaet - Fehlerraten, Zykluszeit, Eskalationsraten
- Skalierungsbeschraenkungen - wie viel kostet es, das 2-fache Volumen ohne AI zu bewaeltigen?
ROI-Messrahmen fuer AI-Projekte
Ein effektiver AI-ROI-Rahmen deckt vier Kategorien von Vorteilen ab: direkte Kosteneinsparungen, Umsatzbeschleunigung, Qualitaetsverbesserung und strategische Optionswert.
TCO-Analyse
ROI ohne TCO (Total Cost of Ownership) ist eine halbe Wahrheit. Die TCO-Analyse muss umfassen: Entwicklungskosten, Infrastrukturkosten, LLM API-Kosten, Wartungskosten und Schulungskosten.