Statische AI vs. Dynamische AI - Ein grundlegender Unterschied
Die meisten Organisationen setzen AI als statisches System ein: ein Modell wird trainiert, eingesetzt und einmal alle paar Monate aktualisiert. Unterdessen aendert sich das Geschaeftsumfeld taeglich.
Selbstlernmechanismen in der Praxis
- Episodisches Gedaechtnis - das System speichert Interaktionen und lernt aus vergangenen Loesungen
- Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) - Benutzerfeedback formt zukuenftige Antworten
- Kontinuierliches Fine-Tuning - regelmaessige Modellaktualisierungen auf neuen Daten
- Prompt-Optimierung - automatische Verbesserung von System-Prompts basierend auf Ausgabequalitaet