Intelligentes LLM-Routing
Mehrstufiges Routing-System, das automatisch das optimale AI-Modell für die Komplexität jeder Aufgabe auswählt — mit kontinuierlicher Evaluierung neuer Modelle und automatischer Ressourcenskalierung.
Nicht jede Anfrage benötigt das leistungsstärkste (und teuerste) AI-Modell. Eine einfache E-Mail erfordert ein anderes Intelligenzniveau als eine strategische Analyse für den Vorstand. Unser mehrstufiges Routing-System klassifiziert jede Aufgabe automatisch und leitet sie an das optimale Modell weiter — mit einer Abwägung zwischen Antwortqualität und Kosten. Wir testen kontinuierlich neue AI-Modelle auf dem Markt und tauschen sie aus, wenn sie bessere Qualitäts-Kosten-Verhältnisse bieten. Das Ergebnis: Enterprise-AI zu einem Bruchteil der Kosten des Ansatzes, immer das teuerste Modell zu verwenden.
Mehrere Stufen — Von kostenlos bis Premium
Das Routing-System umfasst das gesamte Spektrum von AI-Modellen: von kostenlosen Open-Source-Modellen, die lokal auf GPU-Servern laufen, über mittelklassige Cloud-Modelle bis hin zu den leistungsstärksten kommerziellen Engines auf dem Markt. Jede Stufe hat definierte Parameter: Kosten, maximaler Kontext, Antwortzeit, Schlussfolgerungsfähigkeiten. Der Klassifikator analysiert jede Anfrage und ordnet sie der optimalen Stufe zu — automatisch, ohne Benutzereingriff.
Kostenoptimierung in der Praxis
In einem typischen Unternehmensszenario sind die Mehrheit der Anfragen einfache Vorgänge (Korrespondenzklassifizierung, Datenextraktion, Vorlagenantworten), die von wirtschaftlichen oder kostenlosen lokalen Modellen bearbeitet werden. Ein geringerer Anteil sind mittelkomplexe Aufgaben (Dokumentenanalyse, Berichtserstellung), die an mittelklassige Modelle weitergeleitet werden. Nur ein kleiner Prozentsatz sind wirklich komplexe Aufgaben (Geschäftsstrategie, juristische Analyse, Systemarchitektur), die Premium-Modelle erfordern. Dies reduziert die durchschnittlichen Kosten pro Anfrage um ein Vielfaches im Vergleich zum Ansatz mit dem teuersten Modell.
Kontinuierliche Evaluierung und Modellaustausch
Der AI-Modellmarkt verändert sich dynamisch — neue, bessere Modelle erscheinen alle paar Wochen. Die Routing-Architektur fungiert als Abstraktionsschicht: Jede Stufe definiert Anforderungen (z. B. mehrstufige Schlussfolgerungsfähigkeit), nicht ein bestimmtes Modell. Wir testen kontinuierlich neue Modelle und tauschen sie aus, wenn sie bessere Qualitäts-Kosten-Verhältnisse bieten. Kein Agent, kein Prompt, kein Workflow muss bei einem solchen Austausch geändert werden. Das System passt sich selbst an die besten verfügbaren Technologien an.
Auto-Skalierung und dynamische GPU-Ressourcen
Bei erhöhter Last skaliert das System automatisch die Rechenressourcen. Wir können dynamisch — auf sichere Weise — mehrere GPU-Anbieter anbinden, sowohl lokal als auch cloudbasiert. Wenn die Organisation mehr Leistung benötigt (z. B. zu Spitzenzeiten, bei Massenverarbeitung von Dokumenten), startet das System automatisch zusätzliche Instanzen. Für Organisationen, die kostenempfindlich sind oder Anforderungen an den Datenstandort haben, bieten wir eine Konfiguration, die vollständig auf lokalen Modellen basiert — ohne API-Kosten, und die Daten verlassen niemals die Infrastruktur des Kunden.
Wichtigste Highlights
- Mehrstufiges LLM-Routing
- Mehrfache Reduzierung der AI-Kosten
- Modelle austauschen ohne Codeänderungen
- Kontinuierliche Evaluierung neuer Marktmodelle
- Auto-Skalierung der GPU-Ressourcen unter Last
- Dynamische Anbindung mehrerer GPU-Anbieter