Die Kernabwägungen
Die Wahl zwischen Cloud-KI und On-Premise-Deployment ist eine der wichtigsten Architekturentscheidungen für Unternehmen. Cloud-KI bietet elastische Skalierbarkeit, Zugang zu Frontier-Modellen ohne Trainingsaufwand und niedrige Einstiegsinvestition. On-Premise bietet vollständige Datenkontrolle, vorhersehbare Betriebskosten im großen Maßstab und die Fähigkeit, auf sensiblen Daten ohne externe Exposition zu arbeiten.
Entscheidungsfaktoren
Datenempfindlichkeit ist oft ausschlaggebend: Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Verteidigung haben strenge Datenanforderungen, die On-Premise oder privates Cloud-Deployment erfordern. Workload-Charakteristika sind wichtig — variable, spiky Workloads begünstigen Cloud-Elastizität; vorhersehbare Hochvolumen-Workloads bevorzugen On-Premise-Effizienz. Latenzanforderungen für Echtzeit-Einsatz begünstigen oft Edge- oder On-Premise-Deployment. Customization-Bedürfnisse können für selbst gehostete Modelle sprechen.
Hybride Strategien
Die meisten Enterprise-Deployments kombinieren beide Ansätze: Cloud-Dienste für Rapid Prototyping und burst-fähige Workloads, selbst gehostete Modelle für sensible oder Hochvolumen-Produktions-Workloads. Diese hybride Strategie optimiert sowohl Kosten als auch Compliance. Bewerten Sie die totalen Eigentümerkosten sorgfältig — Cloud-per-Token-Preise scheinen zunächst günstig, können aber bei Skalierung teurer werden als dedizierte Infrastruktur.