Was ist ein KI-Audit?
Ein KI-Audit ist eine umfassende Bewertung, die Folgendes abdeckt: Ergebnisqualität und -zuverlässigkeit, Datensicherheit, regulatorische Compliance (AI Act, DSGVO), Entscheidungstransparenz, Angriffs- und Manipulationsresistenz sowie Bias-Risiko.
Wann ist ein Audit erforderlich?
Ab dem 2. August 2026 schreibt der AI Act Audits für „Hochrisiko“-KI-Systeme vor — einschließlich Personalbeschaffung, Kreditscoring, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung. Auch ohne gesetzliche Verpflichtung ist ein Audit Best Practice für das KI-Risikomanagement.
Umfang eines Enterprise-Audits
Ein professionelles KI-Audit umfasst: Inventarisierung von Modellen und Datensätzen, Qualitätstests (Accuracy, Precision, Recall), Sicherheitsbewertung (Red Teaming, Prompt Injection), Überprüfung der regulatorischen Compliance, Bias- und Fairness-Analyse sowie Bewertung der Modell-Lifecycle-Management-Prozesse.