Was ist eine Vektordatenbank?
Eine Vektordatenbank ist eine spezialisierte Datenbank, die für die Speicherung, Indexierung und Suche von Vektoren optimiert ist — mehrdimensionale numerische Repräsentationen von Text, Bildern oder Audio. Beispiele: Qdrant, Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
Wie funktionieren Vektoren?
Ein Embedding-Modell wandelt Text in einen Vektor um (z. B. 1.536 Zahlen). Semantisch ähnliche Texte haben „nahe“ Vektoren im mehrdimensionalen Raum. Die Anfrage „Büro in Warschau“ wird nahe an „Geschäftsräume Hauptstadt“ liegen — trotz unterschiedlicher Wörter — weil ihre Bedeutung ähnlich ist.
Rolle in RAG
Vektordatenbanken bilden die Grundlage der RAG-Architektur: Dokumente werden in Chunks aufgeteilt, in Vektoren umgewandelt und indexiert. Bei einer Abfrage findet das System die relevantesten Fragmente und stellt sie dem Modell als Kontext bereit.