Data governance ως θεμέλιο AI
Σε 80% περιπτώσεων η αιτία κακών AI αποτελεσμάτων δεν είναι ο αλγόριθμος αλλά τα δεδομένα: ελλιπή, ασυνεπή ή ξεπερασμένα.
Ποιότητα δεδομένων — διαστάσεις
- Πληρότητα — ποσοστό συμπληρωμένων πεδίων
- Συνέπεια — ίδια δεδομένα σε διαφορετικά συστήματα
- Επικαιρότητα — πόσο πρόσφατα είναι
- Ακρίβεια — αντικατοπτρίζουν πραγματικότητα
Κατάλογος δεδομένων
Σε ώριμο οργανισμό δεδομένα βρίσκονται σε δεκάδες συστήματα. Κατάλογος σαρώνει πηγές, εμπλουτίζει μεταδεδομένα με επιχειρηματικές περιγραφές και κατηγοριοποιήσεις ευαισθησίας.
Data lineage
Καταγράφει αυτόματα ροή δεδομένων από πηγή μέσω μετασχηματισμών. Απαραίτητο για debugging και GDPR/DORA compliance.
Master Data Management
Δημιουργεί ένα αξιόπιστο αρχείο ανά βασική οντότητα. Χωρίς MDM, AI μαθαίνει σε δεδομένα όπου ίδιος πελάτης εμφανίζεται ως τρεις διαφορετικοί.
Πώς να ξεκινήσετε
Δεν χρειάζεται πολυετές έργο. Αρχίστε με τα πιο κρίσιμα σύνολα δεδομένων και επεκτείνετε σταδιακά.