Γιατί η αρχιτεκτονική AI διαφέρει
AI συστήματα έχουν ειδικές απαιτήσεις. Γλωσσικά μοντέλα χρειάζονται σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους, αλλά όχι πάντα. Διαφορετικά στοιχεία έχουν διαφορετικά προφίλ φόρτου: GPU inference, API layer, training processes.
Επιχειρήματα υπέρ monolith στην αρχή
Τα περισσότερα AI έργα πρέπει να ξεκινούν ως monolith — απλούστερο στο debugging, ευκολότερο για νέα ομάδα, ταχύτερο σε επαναλήψεις. Πρώιμος διαχωρισμός σε microservices φέρνει περισσότερα προβλήματα.
Πότε microservices
- Διαφορετικές ανάγκες κλιμάκωσης
- Ανεξάρτητοι κύκλοι ανάπτυξης
- Απομόνωση βλαβών
- Διαφορετικά τεχνολογικά stacks
Στρατηγικές μετάβασης
Strangler Fig pattern: σταδιακή αποκοπή λειτουργικότητας από monolith σε ανεξάρτητες υπηρεσίες, διατηρώντας λειτουργικό σύστημα.
Πολυπρακτορική ενορχήστρωση και αρχιτεκτονική
Τα συστήματα ESKOM.AI λειτουργούν πάνω από παραδοσιακά microservices — AI agents χρησιμοποιούν τόσο monolithic εφαρμογές όσο και οικοσυστήματα microservices.