Los proyectos de IA no son proyectos IT ordinarios
Esto requiere un enfoque diferente de gestion - iterativo, impulsado por experimentos y centrado en la validacion rapida de hipotesis.
Elegir la metodologia correcta
- Scrum con sprints de 2 semanas - para equipos que necesitan una cadencia regular
- Kanban - para equipos que trabajan en multiples tareas pequenas en paralelo
- Dual Track Agile - el descubrimiento y la entrega se ejecutan en paralelo. Ideal para proyectos de IA.
MVP - Producto Minimo Viable
La IA acelera el desarrollo del MVP. Los agentes IA generan codigo, pruebas y documentacion. El prototipo se construye en semanas, no en meses.
Pruebas automatizadas en proyectos de IA
Los proyectos de IA requieren una estrategia de pruebas ampliada: pruebas de calidad del modelo, pruebas de regresion del modelo, pruebas de casos limite, pruebas de rendimiento y pruebas de seguridad.
Escalado - Del MVP a la produccion
El escalado requiere contenedorizacion, orquestacion, auto-scaling, monitorizacion y alertas.