El 2 de agosto de 2026 las obligaciones de transparencia del art. 50 del Reglamento de IA (EU AI Act) dejan de ser teoría. Muchas empresas ya saben QUE deben etiquetar sus chatbots y los contenidos generados por IA. Bastantes menos saben CÓMO hacerlo correctamente. Así que ponemos sobre la mesa los tres escenarios más habituales en una pyme: el chatbot de la web, los contenidos de marketing y la comunicación por correo electrónico. Mostramos ejemplos de buenos avisos, explicamos qué no es suficiente y contamos cómo implantamos nosotros mismos estos requisitos en eskom.ai.
Escenario 1: el chatbot de la web corporativa
Qué dice la norma
Un sistema de IA destinado a interactuar con personas debe estar diseñado de modo que el usuario sepa que habla con una inteligencia artificial, salvo que resulte evidente para una persona razonablemente informada en ese contexto. En la práctica: no contéis con la «evidencia». Los bots conversan hoy con tanta naturalidad que el contexto rara vez basta.
Cómo etiquetarlo correctamente
- Un aviso antes de empezar o al inicio de la conversación, por ejemplo: «Estás hablando con un asistente de IA. Las respuestas las genera una inteligencia artificial».
- Visibilidad permanente, no puntual: la información en la cabecera de la ventana de chat funciona mejor que un único globo que desaparece al hacer scroll.
- Lenguaje sencillo. «Asistente de IA», «inteligencia artificial», y no «sistema conversacional basado en modelos de aprendizaje automático».
- Una vía clara hacia una persona. No es un requisito literal del art. 50, pero sí una buena práctica que genera confianza y reduce la frustración.
Qué NO es suficiente
- Llamar al bot «Asistente» o ponerle un nombre propio, porque un nombre sugiere antes una persona que una máquina.
- Información escondida en las condiciones de uso o en la política de privacidad: el usuario debe saberlo en el momento de la interacción, no tras leerse los documentos.
- Un icono de robot sin una palabra de explicación (el símbolo suele leerse como elemento gráfico, no como aviso).
Escenario 2: contenidos de marketing generados por IA
Qué hay que etiquetar
Los contenidos (texto, imagen, audio, vídeo) generados o modificados sustancialmente por IA, en particular los publicados con el fin de informar al público. Una categoría aparte y más estricta son las ultrasuplantaciones (deepfakes): materiales que imitan de forma engañosa a personas, lugares o hechos reales. Estos hay que revelarlos siempre y de forma clara.
Cómo etiquetar correctamente
- Una nota junto al contenido, por ejemplo al final del artículo: «Contenido elaborado con ayuda de IA». Breve, visible y en el mismo idioma que el contenido.
- Coherencia: el etiquetado sigue una única regla en todo el sitio, no «según el caso».
- Gráficos y vídeos generados por IA: pie o nota junto al material y, en retratos realistas de personas, siempre una revelación explícita.
- Capa técnica: el art. 50, apartado 2, prevé el marcado de los contenidos en formato legible por máquina (p. ej., metadatos, marcas de agua). Los nuevos sistemas generativos deben incorporarlo desde el 2 de agosto de 2026; el periodo transitorio hasta el 2 de diciembre de 2026 solo se aplica a los sistemas introducidos antes en el mercado. Otra referencia es el Código de buenas prácticas voluntario sobre transparencia de los contenidos de IA (Oficina de IA, junio de 2026): etiquetado en dos capas, es decir, metadatos más información visible para las personas.
Qué NO es suficiente
- Una declaración genérica del tipo «en nuestra empresa usamos IA» en la página «Sobre nosotros». El aviso debe acompañar al contenido concreto.
- Etiquetar solo una parte de los materiales «para no dañar la imagen». Esa incoherencia se detecta fácil y se defiende mal.
- Esconder la nota en gris claro en el pie de página con letra de 8 píxeles: formalmente está, en la práctica no informa.
Hay una distinción que aquí importa. Un texto escrito por una persona y solo revisado por la IA en busca de erratas no es lo mismo que un artículo generado íntegramente por un modelo. Una política interna sensata distingue ambos casos y fija el umbral a partir del cual etiquetáis.
Escenario 3: comunicación por correo electrónico
Los correos escritos con ayuda de un asistente de IA, pero verificados y enviados por una persona, no son en principio el objetivo principal del art. 50. La cosa cambia cuando:
- las respuestas las envía un automatismo (p. ej., la IA responde a los clientes sin intervención humana): entonces el destinatario debe saber que se está comunicando con un sistema de IA;
- el boletín o la comunicación masiva se genera con IA, y lo etiquetáis de forma coherente con la política de contenidos publicados.
Buena práctica: una nota breve al pie de las respuestas automáticas, por ejemplo: «Esta respuesta ha sido generada por un sistema de IA. Si necesitas hablar con un asesor, responde a este mensaje.»
Cómo lo implantó ESKOM AI en su propia web
No escribimos sobre teoría. Estos requisitos los implantamos en nuestra propia web, eskom.ai, ya en la primavera de 2026:
- El chatbot de la web muestra un aviso visible de que el usuario habla con una inteligencia artificial antes de que empiece la conversación.
- Los contenidos elaborados con ayuda de IA los marcamos con una nota legible directamente junto al material, con una única regla coherente para todo el sitio.
- En la capa técnica, las páginas con contenidos generados por IA envían además la cabecera
X-AI-Generated, y los documentos exportados incluyen los metadatos correspondientes. Así el aviso lo leen no solo las personas, sino también las máquinas, en línea con el art. 50, apartado 2.
Esta combinación (aviso para las personas, señal para las máquinas, política coherente) resultó más sencilla de implantar de lo que esperábamos. Lo que más trabajo exigió no fue el etiquetado en sí, sino ordenar el proceso: quién decide que un contenido necesita nota y quién lo controla antes de publicar.
Por dónde empezar en tu empresa
- Inventaría los puntos de contacto: dónde habla el cliente con la IA, dónde publicáis contenidos de IA, dónde responde un automatismo a los correos.
- Prepara fórmulas estándar de aviso (chatbot, artículo, gráfico, respuesta automática) e inclúyelas en la política interna.
- Implanta, prueba con usuarios reales y forma al equipo. Y deja constancia escrita de lo hecho: la documentación es vuestra prueba de diligencia debida.
FAQ
¿Tengo que etiquetar textos que la IA solo ha corregido o resumido? Lo determinante es si el contenido ha sido generado o modificado sustancialmente por la IA. Corregir erratas no es lo mismo que generar un artículo. Adoptad un umbral interno aplicado con coherencia y, en los casos límite, etiquetad.
¿El aviso del chatbot tiene que estar en polaco? El mensaje debe ser comprensible para el usuario, así que en la práctica va en el idioma en el que servís el contenido. Un sitio multilingüe debe llevar los avisos en todas sus versiones idiomáticas.
¿Qué pasa con los contenidos publicados antes del 2 de agosto de 2026? La prioridad son los contenidos publicados desde la fecha de aplicación de la norma y los que siguen usándose activamente (p. ej., páginas de producto, campañas en curso). Los materiales de archivo, revisadlos cuando haya ocasión, empezando por los más visitados.
Revisa tus avisos antes de que lo haga otro
ESKOM AI ofrece servicios de consultoría e implantación en materia de cumplimiento de IA: desde la revisión de los puntos de contacto con el cliente, pasando por el diseño de los avisos, hasta la política interna de uso de la IA. También desarrollamos herramientas de apoyo al cumplimiento, entre otras, de anonimización de datos y de seguimiento de los cambios regulatorios.
Reserva una consulta gratuita a través del formulario en eskom.ai/pl/kontakt. Comprobaremos juntos si tus avisos aguantan la prueba del 2 de agosto.
Este artículo tiene carácter informativo y no constituye asesoramiento jurídico. Antes de tomar decisiones sobre el cumplimiento del Reglamento de IA, consulta con un abogado.