¿Qué es el Grounding?
El Grounding es una técnica que consiste en proporcionar a los modelos de IA datos factuales y actuales como contexto antes de generar una respuesta. El objetivo: que el modelo base su respuesta en información real, no en una «memoria» potencialmente desactualizada de los datos de entrenamiento.
Grounding y alucinaciones
Las alucinaciones de IA (generar información falsa pero que suena plausible) son uno de los mayores problemas en el despliegue empresarial. El Grounding minimiza este riesgo: el modelo recibe documentos específicos, datos de bases de datos, resultados de búsqueda y debe basar su respuesta en los materiales proporcionados.
Métodos de Grounding
Los enfoques comunes incluyen: RAG (búsqueda de documentos relevantes e inclusión en el prompt), function calling (el modelo consulta APIs durante la generación de respuestas), grafos de conocimiento (fuentes de hechos estructuradas) y tool use (el modelo usa calculadoras, bases de datos, motores de búsqueda).