Osa selle saidi sisust on loodud tehisintellekti abiga
Tagasi blogi Tehnoloogia

8-tasemeline LLM marsruutimine: Kuidas vähendasime TI kulusid 70%

Zespół ESKOM.AI 2026-03-05 Lugemisaeg: 6 min

Kulude probleem ettevõtete TI valdkonnas

Kui käitate kümneid TI agente, mis töötlevad iga päev tuhandeid päringuid, kogunevad API kulud kiiresti. Üks tippklassi mudeli kõne võib maksta 10–50 korda rohkem kui kerge kohalik mudel. Enamik ettevõtteid suunab kõik kallise mudeli kaudu (raisates eelarvet) või kasutab odavat mudelit kõigeks (ohverdades kvaliteeti). Kumbki lähenemine ei tööta suuremas mahus.

ESKOM.AI lahendasime selle 8-tasemeline LLM marsruutimisega — süsteem, mis vastendab automaatselt iga päringu sobiva mudeliga vastavalt keerukusele, tundlikkusele ja nõutavale kvaliteedile.

Kaheksa taset, kaheksa kavatsust

Meie marsruutimissüsteem hindab iga päringut mitme dimensiooni alusel: ülesande keerukus, nõutav kvaliteet, tundlik sisu, nõutav arutlus ja kiiruse nõuded.

Praktilised tulemused

8-tasemeline marsruutimissüsteem tagab, et ainult väike osa päringuid — need, mis tõesti vajavad kõrgemaid võimeid — jõuavad kunagi tippklassi mudeliteni. Enamikku töödeldakse kohapeal või vahepealsete mudelitega.

Miks kohalikke mudeleid ei saa ignoreerida

Avatud lähtekoodiga kohalikud mudelid on üllatavalt võimsad õigete ülesannete jaoks. Klassifitseerimiseks, kokkuvõteteks, olemi ekstraktimiseks ja lihtsaks genereerimiseks konkureerib kohalik mudel mudelitega, mis olid aasta tagasi standard. Andmetundlike ettevõtete jaoks pakuvad kohalikud mudelid kriitilist eelist: ükski andmed ei lahku infrastruktuurist.

#LLM #cost optimization #routing

Kas teil on oma rakendusega sarnane probleem?

Broneerige tasuta 30-minutiline konsultatsioon — ilma kohustusteta. Näitame, kuidas seda saab teha kiiremini ja odavamalt tehisintellekti abil.

Broneeri tasuta konsultatsioon

Iga kuu: kuidas ettevõtted moderniseerivad tarkvara tehisintellekti abil

Konkreetne sisu, ilma žargoonita. Null rämpsposti — tellimuse saab tühistada ühe klõpsuga.

Free checklist: Is your legacy application a good candidate for AI modernization?