Pilvepõhise tehisintellekti eelised
Pilvepõhised tehisintellekti platvormid pakuvad juurdepääsu eeltreenitud alusmudelitele, spetsiaalsele riistvarale (GPU, TPU) ja hallatud teenustele, võimaldades organisatsioonidel juurutada tehisintellekti võimalusi minimaalse alginvesteeringuga. Pilvplatvormid pakuvad elastselt skaleeritavat inferentsi võimsust.
Kohapealse juurutamise juhtumid
Mõned organisatsioonid eelistavad hoida tehisintellekti töökoormused kohapeal andmete privaatsuse probleemide, regulatiivsete vastavusnõuete, suure mahuga rakenduste parema ökonoomsuse või madala latentsuse nõuete tõttu.
Hübriidlähenemised
Enamik ettevõtte tehisintellekti strateegiaid kasutab hübriidlähenemist, hoides tundlikud töökoormuseid kohapeal, kasutades samal ajal pilveteenuseid elastsuse jaoks. Peamised tegurid on andmete tundlikkus, vastavusnõuded, maht ja sisemine tehisintellekti/ML pädevus.