Tagasi sõnastikku Ettevõtlus ja juhtimine

Tehisintellekti kallutatus

Süstemaatilised eelarvamused tehisintellekti mudeli väljundites, mis tulenevad ebavõrdsetest treeningandmetest — diskrimineerimise ja regulatiivse mittevastavuse risk.

Mis on tehisintellekti kallutatus?

Tehisintellekti kallutatus on tehisintellekti mudeli süstemaatiline, põhjendamatu soosing või diskrimineerimine teatud gruppide suhtes. Kallutatus tuleneb treeningandmete ebavõrdsustest, märgistamisvigadest või loojate disainieeldustest.

Kallutatuse tüübid

Andmete kallutatus — treeningkogum ei esinda kõiki gruppe võrdselt. Algoritmiline kallutatus — mudeli arhitektuur võimendab olemasolevaid ebavõrdsusi. Juurutamise kallutatus — süsteemi kasutatakse kontekstides, milleks see ei olnud kavandatud. Kinnituskallutatus — mudel tugevdab kasutaja olemasolevaid veendumusi.

Regulatiivsed nõuded

AI Act nõuab kõrge riskiga süsteemide kallutatuse hindamist ja minimeerimist (art 10 — andmete kvaliteet ja esindatus). Ettevõtted peavad dokumenteerima: treeningkogumi koosseisu, õigluse mõõdikud, kallutatuse testimise protseduurid ja korrigeerivad mehhanismid.