Mis on embedding?
Embedding on teksti (või pildi, heli) esitus vektorina — sajandite või tuhandete ujukomaarvude loendina. Embedding-mudel teisendab lause punktiks mitmemõõtmelises ruumis, kus semantiliselt sarnastel tekstidel on lähedased koordinaadid.
Kuidas see toimib?
Laused "tehisintellekt äritegevuses" ja "AI ettevõtetele" tekitavad sarnased vektorid vaatamata erinevatele sõnadele — sest nende tähendus on sarnane. Embedding-mudelid on treenitud miljarditel tekstipaaridel nende semantiliste suhete õppimiseks.
Ärirakendused
Embeddingud on aluseks: semantilisele otsingule, RAG-ile (teadmusbaasi indekseerimine), deduplikatsionile (sarnaste dokumentide tuvastamine), klassifitseerimisele (piletite, e-kirjade, tagasiside grupeerimine) ja soovitustele. Embeddingute kvaliteet määrab kõikide järgnevate protsesside kvaliteedi.