Tagasi sõnastikku Tehisintellekt

Grounding AI

Tehnika tehisintellekti mudeli vastuste ankurdamiseks faktilistesse andmetesse — hallutsinatsioonide kõrvaldamine usaldusväärsete allikate konteksti pakkumisega.

Mis on Grounding?

Grounding on tehnika, mille käigus tehisintellekti mudelitele pakutakse enne vastuse genereerimist kontekstina faktilisi, ajakohaseid andmeid. Eesmärk: mudel toetub oma vastuses tegelikule teabele, mitte treeningandmetest pärinevale potentsiaalselt aegunud "mälule."

Grounding ja hallutsinatsioonid

Tehisintellekti hallutsinatsioonid (vale, kuid usutavalt kõlava teabe genereerimine) on üks suurimaid ärirakenduse probleeme. Grounding minimeerib seda riski: mudel saab konkreetsed dokumendid, andmebaasi andmed, otsingutulemused ja peab oma vastuse rajama pakutud materjalidele.

Groundingu meetodid

Levinud lähenemised hõlmavad: RAG (asjakohaste dokumentide otsimine ja viibasse lisamine), function calling (mudel pärib vastuse genereerimise ajal API-sid), teadmusgraafid (strukturaalsed faktiallikad) ja tööriistade kasutamine (mudel kasutab kalkulaatoreid, andmebaase, otsingumootoreid).