Miks mudeli versioonimine oluline on?
Mudeli versioonimine on ML elutsükli haldamise põhielement. Erinevalt traditsioonilisest tarkvara versioonimisest, kus lähtekood määratleb süsteemi täieliku oleku, koosnevad ML mudelid paljudest omavahel seotud artefaktidest: mudeli kaalud, treenimiskood, treenimisandmed, hüperparameetrid ja hindamise tulemused.
Mudeliregistri komponendid
Artefaktide salvestamine salvestab mudeli binaarsed failid ainulaadse identifikaatoriga. Metaandmete logimine registreerib treenimisandmete versiooni, hüperparameetrid ja hindamismõõdikud. Käivituste jälgimine seob mudeli versiooni treenimiskäivitusega. Olekuüleminekud haldavad mudeli edendamist (katsetamine, lavastamine, tootmine, tagasivõtmine).
Tagasipööramise võimalused
Üks mudeli versioonimise olulisimaid väärtusi on tagasipööramise võimalus, kui uus mudeli versioon põhjustab jõudluse halvenemist tootmises. Standardne tagasipööramise protokoll kirjutab ette, kes saab tagasipööramist algatada ja milliseid kontrollisamme on vaja.