Što je RAG i zašto ga poduzeća trebaju
Retrieval-Augmented Generation je arhitektonski obrazac u kojem jezični model generira odgovore na temelju konteksta dohvaćenog iz korporativne baze znanja. To rješava dva ključna problema: halucinacije i aktualnost.
Arhitektura produkcijskog RAG-a
Produkcijski RAG sustav sastoji se od nekoliko slojeva: pipeline za unos, vektorska baza podataka, engine za dohvaćanje i generativni model. Svaki sloj zahtijeva specifičnu optimizaciju.
Segmentacija i priprema dokumenata
Kvaliteta RAG sustava ovisi prvenstveno o kvaliteti pripreme dokumenata. Preveliki segmenti preplavljuju kontekst modela irelevantnim informacijama. Premali gube kontekst potreban za smisleni odgovor.
Sigurnost i kontrola pristupa
U korporativnom okruženju RAG sustav mora poštovati postojeća ovlaštenja. Zaposlenik iz odjela marketinga ne smije putem AI asistenta dobiti pristup financijskim dokumentima za koje nema izravno ovlaštenje.