Automatikus értékelési modellek (AVM)
Az Automated Valuation Models gépi tanulási algoritmusokat használ, amelyeket történelmi tranzakciókon, ingatlan-nyilvántartási adatokon, helyszínen, környezeti felszereltségen és makrogazdasági mutatókon tanítottak be.
AI-támogatott due diligence
Az ingatlan vagy fejlesztő ellenőrzése hagyományosan tízféle dokumentum kézi elemzését foglalja magában. Az AI-rendszerek képesek automatikusan aggregálni és elemezni ezeket a forrásokat.
Piaci előrejelzés és monitorozás
A gépi tanulási modellek az emberi elemzők számára láthatatlan mintákat azonosítanak a piaci adatokban. A folyamatos monitorozás riasztásokat generál a jelentős változásokra.
Portfóliókezelés és optimalizálás
A kiterjedt portfólióval rendelkező alapok és befektetők számára az AI a teljes portfóliószintű optimalizálást kínálja: diverzifikáció helyszín, típus és kockázati profil szerint, eladásra alkalmas eszközök azonosítása, a meghatározott stratégiának megfelelő befektetési lehetőségek ajánlása.