Dal 2 agosto 2026 gli obblighi di trasparenza dell'art. 50 dell'EU AI Act smettono di essere teoria. Molte aziende sanno già CHE devono etichettare chatbot e contenuti generati dall'IA. Molte meno sanno COME farlo correttamente. Mettiamo quindi sotto la lente i tre scenari più frequenti nelle PMI: il chatbot sul sito, i contenuti di marketing e la comunicazione via e-mail. Mostriamo esempi di etichette fatte bene, spieghiamo cosa non basta e raccontiamo come abbiamo implementato noi stessi questi requisiti su eskom.ai.
Scenario 1: il chatbot sul sito aziendale
Cosa dice la norma
Un sistema di IA destinato a interagire con le persone deve essere progettato in modo che l'utente sappia di parlare con un'intelligenza artificiale — a meno che ciò non sia evidente per una persona ragionevolmente informata nel contesto dato. In pratica: non contate sull'„evidenza". I bot oggi conversano in modo così naturale che il contesto raramente basta.
Come etichettare correttamente
- Un avviso prima dell'inizio o all'apertura della conversazione, ad es.: „Stai parlando con un assistente IA. Le risposte sono generate da un'intelligenza artificiale."
- Visibilità permanente, non una tantum: l'informazione nell'intestazione della finestra di chat funziona meglio di un singolo fumetto che sparisce allo scroll.
- Linguaggio semplice. „Assistente IA", „intelligenza artificiale", non „sistema conversazionale basato su modelli di apprendimento automatico".
- Un percorso chiaro verso un essere umano. Non è un requisito esplicito dell'art. 50, ma è una buona pratica che costruisce fiducia e riduce la frustrazione.
Cosa NON basta
- Chiamare il bot „Assistente" o dargli un nome proprio, perché un nome suggerisce una persona più che una macchina.
- L'informazione nascosta nei termini di servizio o nella privacy policy: l'utente deve saperlo nel momento dell'interazione, non dopo aver letto i documenti.
- L'iconcina del robot senza una parola di spiegazione (il simbolo viene spesso letto come elemento grafico, non come comunicazione).
Scenario 2: contenuti di marketing generati dall'IA
Cosa va etichettato
I contenuti (testo, immagini, audio, video) generati o modificati in modo sostanziale dall'IA, in particolare quelli pubblicati per informare l'opinione pubblica. Una categoria a parte, più severa, sono i deepfake: materiali che imitano in modo ingannevole persone, luoghi o eventi reali. Questi vanno dichiarati sempre e in modo evidente.
Come etichettare correttamente
- Una nota accanto al contenuto, ad es. in fondo all'articolo: „Contenuto realizzato con il supporto dell'IA". Breve, visibile, nella stessa lingua del contenuto.
- Coerenza: etichettatura secondo una regola unica in tutto il sito, non „caso per caso".
- Grafiche e video generati dall'IA: didascalia o nota accanto al materiale, e per le immagini realistiche di persone una dichiarazione assolutamente esplicita.
- Il livello tecnico: l'art. 50, paragrafo 2, prevede la marcatura dei contenuti in formato leggibile dalle macchine (ad es. metadati, watermarking). I nuovi sistemi generativi devono averla dal 2 agosto 2026; il periodo transitorio fino al 2 dicembre 2026 riguarda solo i sistemi immessi sul mercato in precedenza. Un punto di riferimento è anche il Codice di condotta volontario sulla trasparenza dei contenuti IA (Ufficio per l'IA, giugno 2026): etichettatura a due livelli, cioè metadati più informazione visibile per l'essere umano.
Cosa NON basta
- Una dichiarazione generica „nella nostra azienda usiamo l'IA" nella pagina „Chi siamo". L'etichetta deve stare accanto al contenuto specifico.
- Etichettare solo una parte dei materiali, „per non rovinare l'immagine". Un'incoerenza del genere è facile da individuare e difficile da difendere.
- Nascondere la nota in grigio chiaro nel footer a 8 pixel: formalmente c'è, in pratica non informa.
Una distinzione qui conta. Un contenuto scritto da una persona e soltanto controllato dall'IA per i refusi è una cosa diversa da un articolo generato per intero da un modello. Una policy interna sensata distingue questi casi e fissa la soglia a partire dalla quale etichettate.
Scenario 3: la comunicazione via e-mail
Le e-mail scritte con l'aiuto di un assistente IA, ma verificate e inviate da una persona, in linea di principio non sono il bersaglio principale dell'art. 50. Diverso è il caso in cui:
- le risposte le invia un automatismo (ad es. l'IA risponde ai clienti senza intervento umano): allora il destinatario deve sapere che sta corrispondendo con un sistema di IA;
- la newsletter o la comunicazione massiva è generata dall'IA, e la etichettate in coerenza con la policy per i contenuti pubblicati.
Buona pratica: una breve nota in calce alle risposte automatiche, ad es. „Questa risposta è stata generata da un sistema di IA. Se hai bisogno di parlare con un consulente, rispondi a questo messaggio."
Come ESKOM AI l'ha implementato in casa propria
Non scriviamo di teoria. Questi requisiti li abbiamo implementati sul nostro sito eskom.ai già nella primavera del 2026:
- Il chatbot sul sito mostra un'informazione ben visibile che l'utente sta parlando con un'intelligenza artificiale, prima che la conversazione inizi.
- I contenuti realizzati con il supporto dell'IA li segnaliamo con una nota leggibile direttamente accanto al materiale, secondo una regola unica e coerente per tutto il sito.
- Sul piano tecnico, le pagine con contenuti generati dall'IA inviano in aggiunta l'header
X-AI-Generated, e i documenti esportati contengono i relativi metadati. Così l'etichetta la leggono non solo le persone ma anche le macchine, in linea con la direzione dell'art. 50, paragrafo 2.
Questa combinazione (avviso per l'essere umano, segnale per le macchine, policy coerente) si è rivelata più semplice da implementare di quanto ci aspettassimo. Il lavoro maggiore non l'ha richiesto l'etichettatura in sé, ma mettere ordine nel processo: chi decide che un contenuto richiede la nota, e chi lo controlla prima della pubblicazione.
Da dove cominciare nella propria azienda
- Fate l'inventario dei punti di contatto: dove il cliente parla con l'IA, dove pubblicate contenuti IA, dove un automatismo risponde alle e-mail.
- Preparate formule standard di etichettatura (chatbot, articolo, grafica, risposta automatica) e mettetele nero su bianco nella policy interna.
- Implementate, testate su utenti reali, formate il team. E documentate quello che avete fatto: la documentazione è la vostra prova di diligenza.
FAQ
Devo etichettare i testi che l'IA ha soltanto rivisto o accorciato? Ciò che conta è se il contenuto è stato generato o modificato in modo sostanziale dall'IA. Correggere i refusi non è la stessa cosa che generare un articolo. Adottate una soglia interna applicata con coerenza e, nei casi limite, etichettate.
L'avviso del chatbot deve essere in polacco? Il messaggio deve essere comprensibile per l'utente, quindi in pratica nella lingua in cui servite il contenuto. Un sito multilingue dovrebbe avere le etichette in tutte le versioni linguistiche.
E i contenuti pubblicati prima del 2 agosto 2026? La priorità sono i contenuti pubblicati dal momento in cui le norme si applicano e quelli ancora attivamente in uso (ad es. pagine prodotto, campagne in corso). I materiali d'archivio riguardateli quando capita, partendo dai più visitati.
Controllate le vostre etichette prima che lo faccia qualcun altro
ESKOM AI offre servizi di consulenza e implementazione nell'ambito della compliance IA: dalla revisione dei punti di contatto con il cliente, alla progettazione delle etichette, fino alla policy interna sull'uso dell'IA. Sviluppiamo anche strumenti a supporto della conformità, tra l'altro per l'anonimizzazione dei dati e il monitoraggio delle novità regolatorie.
Prenotate una consulenza gratuita tramite il modulo su eskom.ai/pl/kontakt. Verificheremo insieme se le vostre etichette reggeranno la prova del 2 agosto.
Questo articolo ha carattere informativo e non costituisce consulenza legale. Prima di prendere decisioni sulla conformità all'EU AI Act, consultate un legale.