IA statica vs IA dinamica - Una differenza fondamentale
La maggior parte delle organizzazioni implementa l'IA come sistema statico: un modello viene addestrato, implementato e - nel migliore dei casi - aggiornato una volta ogni pochi mesi. Nel frattempo, l'ambiente aziendale cambia quotidianamente.
Meccanismi di auto-apprendimento nella pratica
- Memoria episodica - il sistema memorizza le interazioni e impara dalle soluzioni passate
- Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) - il feedback degli utenti modella le future risposte
- Fine-tuning continuo - aggiornamenti regolari del modello su nuovi dati
- Ottimizzazione dei prompt - miglioramento automatico dei prompt di sistema basato sulla qualita degli output