Iššūkio mastas tiekėjų valdyme
Vidutinė gamybos įmonė dirba su keliais šimtais tiekėjų, didelė — su keliais tūkstančiais. Tradicinis požiūris remiasi kasmetinėmis apklausomis, o tai reiškia mėnesių vėlavimą sužinant apie problemas.
Duomenų šaltiniai automatiniam rizikos vertinimui
Daugiamatis tiekėjo rizikos profilis reikalauja duomenų agregavimo iš heterogeninių šaltinių: viešieji registrai, finansiniai duomenys, teisminiai procesai, žiniasklaidos monitoringas.
- Juridinių asmenų registras — struktūra, vadovybės pokyčiai
- Skolininkų registrai — vėluojantys mokėjimai
- Viešųjų pirkimų platforma
- Žiniasklaidos monitoringas
- Sertifikatai ir standartai — ISO, BRC, IATF
Vertinimo modelis ir rizikos kategorizavimas
Vertinimo modelis priskiria svorius atskirtiems rizikos signalams priklausomai nuo pramonės šakos, kontrakto vertės ir tiekėjo kritiškumo.
Nuolatinis stebėjimas vietoj kasmetinių peržiūrų
Sistema aptinka pokyčius registrų duomenyse ir automatiškai inicijuoja patikrinimą bei pranešimą.
Tikrinimo proceso automatizavimas
ESKOM.AI kuria tiekėjų rizikos valdymo sistemas, kurios sumažina reakcijos laiką nuo savaičių iki valandų, išlaikydamos pilną audito pėdsaką.