Data governance kaip AI pagrindas
80% atvejų prastos AI prognozės priežastis — ne algoritmas, o duomenys: neišsamūs, nenuoseklūs arba pasenę.
Duomenų kokybės dimensijos
- Išsamumas
- Nuoseklumas
- Aktualumas
- Tikslumas
Duomenų katalogas
Katalogas skenuoja šaltinių sistemas, praturtina metaduomenis verslo aprašymais ir jautrumo klasifikacijomis.
Data lineage
Automatiškai registruoja duomenų srautą nuo šaltinio per transformacijas. Būtinas derinimui ir GDPR/DORA atitikčiai.
Pagrindinių duomenų valdymas (MDM)
Sukuria vieną patikimą įrašą kiekvienam pagrindiniam subjektui. Be MDM, AI mokosi duomenyse, kur tas pats klientas yra trys skirtingi.
Kaip pradėti
Nereikia daugiamečio projekto. Pradėkite nuo kritiškiausių duomenų rinkinių ir plėskite laipsniškai.