Kodėl AI architektūra skiriasi
AI sistemos turi specifinių reikalavimų. Skirtingi komponentai turi skirtingus apkrovos profilius: GPU inference, API sluoksnis, mokymo procesai.
Argumentai už monolitą pradžioje
Dauguma AI projektų turėtų pradėti kaip monolitas — paprastesnis derinimui, greitesnis iteracijoms.
Kada mikroservisai
- Skirtingi mastelio reikalavimai
- Nepriklausomi diegimo ciklai
- Gedimų izoliacija
- Skirtingi technologijų rinkiniai
Migracijos strategijos
Strangler Fig modelis: laipsniškas funkcionalumo atkarpymas iš monolito, išlaikant veikiančią sistemą.
Daugiagentinis orkestravimas ir architektūra
ESKOM.AI sistemos veikia virš tradicinių mikroservisų — AI agentai naudoja tiek monolitines, tiek mikroservisų aplikacijas.