Grįžti į žodyną Dirbtinis intelektas

Grounding AI

Technika, tvirtinanti DI modelio atsakymus faktiniuose duomenyse — haliucinacijų šalinimas pateikiant kontekstą iš patikimų šaltinių.

Kas yra Grounding?

Grounding — tai technika, kai DI modeliams prieš generuojant atsakymą pateikiami faktiniai, aktualūs duomenys kaip kontekstas. Tikslas: modelis grindžia savo atsakymą realia informacija, o ne potencialiai pasenusia "atmintimi" iš mokymo duomenų.

Grounding ir haliucinacijos

DI haliucinacijos (melagingos, bet įtikinamai skambančios informacijos generavimas) yra viena didžiausių verslo diegimo problemų. Grounding sumažina šią riziką: modelis gauna konkrečius dokumentus, duomenų bazės duomenis, paieškos rezultatus ir privalo savo atsakymą grįsti pateiktais materiālais.

Grounding metodai

Dažni metodai apima: RAG (susijusių dokumentų paieška ir įtraukimas į raginimą), function calling (modelis užklausia API atsakymo generavimo metu), žinių grafai (struktūriniai faktų šaltiniai) ir įrankių naudojimas (modelis naudoja skaičiuotuvus, duomenų bazes, paieškos sistemas).

Susijusios paslaugos ir produktai