Kāpēc MI IG ir grūti mērīt — un kāpēc tas ir nepieciešams
Mākslīgais intelekts sniedz vērtību izkliedētā un bieži netiešā veidā. Procesu automatizācija saīsina darba laiku — taču laika ietaupījums kļūst par finansiālu vērtību tikai tad, kad tas tiek reinvestēts vērtību radošās darbībās.
Mērīšanas ietvars
Stingra MI IG mērīšana prasa: skaidru bāzes līniju, attiecinājuma metodoloģiju un metriku, kas sasaistās ar finanšu rezultātiem. Darbības efektivitātei: cikla laiks, kļūdu rādītāji, jauda un darbaspēka izmaksas.
TKI: Kopējās īpašumtiesību izmaksas
IG bez TKI ir nepilnīgs. MI izmaksas ietver modeļa licencēšanu vai API izmaksas, infrastruktūru, integrāciju un uzturēšanu, izmaiņu pārvaldību un apmācību, kā arī nepārtrauktu kompetenci uzraudzībai un precizēšanai.