Kas ir RAG un kāpēc uzņēmumiem tas vajadzīgs
Lielie valodu modeļi nezina iekšējos dokumentus. RAG atrisina to, savienojot valodu modeli ar dinamisku meklēšanu zināšanu bāzēs.
RAG sistēmas arhitektūra
Dokumenti tiek indeksēti: teksts sadalīts fragmentos, katrs pārveidots skaitliskā vektorā (embedding).
Galvenie ieviešanas izaicinājumi
- Indeksēšanas kvalitāte
- Datu aktualitāte
- Piekļuves kontrole
- Kvalitātes novērtēšana
Pielietojumi enterprise vidē
Juridiskās nodaļas meklē tūkstošos līgumu. ESKOM.AI veido RAG ar anonimizācijas slāni.
No pilota līdz ražošanai
Biežākā kļūda — pilots ar dažiem desmitiem dokumentu un secinājumi par gatavību. Uzvedība dramatiski mainās pie desmitiem tūkstošu dokumentu.