Nestrukturētu datu problēma organizācijā
Vairāk nekā 80 procenti organizāciju datu ir nestrukturēti — skenēti rēķini, līgumu PDF, roku aizpildītas veidlapas, e-pasti ar pielikumiem.
Kā LLM veic strukturētu ieguvi?
Modelis saņem dokumentu un mērķa shēmu un patstāvīgi atrod un kartē informāciju. Rezultāts tiek atgriezts tieši kā JSON.
Praktiski pielietojumi
- Rēķini un finanšu dokumenti
- Līgumi un papildinājumi
- Uzņemšanas veidlapas
- Komerciālā korespondence
- Medicīniskā dokumentācija
Validācija un ieguves ticamība
Shēmas validācija, biznesa loģikas pārbaude un ticamības novērtējums katram laukam.
Anonimizācija kā apstrādes nosacījums
ESKOM.AI integrē automātisku anonimizāciju kā soli pirms katras dokumentu ar personas datiem apstrādes. Strukturētā ieguve ar LLM samazina manuālās datu ievades izmaksas par 70-90 procentiem.