Atpakaļ uz vārdnīcu applications

Sentimenta analīze

Sentimenta analīze izmanto dabiskās valodas apstrādi, lai noteiktu emocionālo toni tekstā — pozitīvu, negatīvu vai neitrālu — sniedzot ieskatus klientu attieksmē un tirgus noskaņojumā.

Kas ir sentimenta analīze?

Sentimenta analīze ir dabiskās valodas apstrādes (NLP) tehnika, kas automātiski nosaka emocionālo toni tekstā. Tā klasificē tekstu kā pozitīvu, negatīvu vai neitrālu, un progresīvākas sistēmas atpazīst specifiskas emocijas (prieks, dusmas, vilšanās), sarkasmu un aspektu līmeņa sentimentu (attieksme pret konkrētām īpašībām vai tēmām).

Tehnoloģiskā pieeja

Mūsdienu sentimenta analīze izmanto dziļās mācīšanās modeļus, īpaši transformeru arhitektūru, kas saprot kontekstu, nianses un valodas sarežģītību. Aspektu bāzēta sentimenta analīze identificē sentimentu par konkrētiem produkta vai pakalpojuma aspektiem. Daudzvalodu modeļi spēj analizēt sentimentu dažādās valodās, ieskaitot latviešu valodu.

Biznesa pielietojumi

Zīmola monitoringā sentimenta analīze izseko klientu attieksmi sociālajos tīklos, atsauksmēs un forumos. Klientu apkalpošanā tā identificē negatīvus pieprasījumus tūlītējai eskalācijai. Produktu izstrādē tā analizē lietotāju atsauksmes, identificējot uzlabojumu iespējas. Finanšu tirgos tā analizē ziņu un sociālo mediju sentimentu tirgus tendencēm.

Saistītie pakalpojumi un produkti