Kas ir embedding?
Embedding ir teksta (vai attēla, audio) attēlojums kā vektors — saraksts ar simtiem vai tūkstošiem peldošā komata skaitļiem. Embedding modelis pārveido teikumu punktā daudzdimensiju telpā, kur semantiski līdzīgiem tekstiem ir tuvas koordinātas.
Kā tas darbojas?
Teikumi "MI biznesā" un "mākslīgais intelekts uzņēmumiem" radīs līdzīgus vektorus neskatoties uz atšķirīgiem vārdiem — jo to nozīme ir līdzīga. Embedding modeļi ir apmācīti uz miljardiem tekstu pāru, lai apgūtu šīs semantiskās attiecības.
Biznesa pielietojumi
Embeddingi ir pamats: semantiskajai meklēšanai, RAG (zināšanu bāzes indeksēšana), deduplikācijai (līdzīgu dokumentu noteikšana), klasifikācijai (pieteikumu, e-pastu, atsauksmju grupēšana) un ieteikumiem. Embeddingu kvalitāte nosaka visu turpmāko procesu kvalitāti.