Kas ir Grounding?
Grounding ir tehnika, kas MI modeļiem pirms atbildes ģenerēšanas nodrošina faktiskus, aktuālus datus kā kontekstu. Mērķis: modelis balsta savu atbildi uz reālu informāciju, nevis uz potenciāli novecojušu "atmiņu" no apmācības datiem.
Grounding un halucinācijas
MI halucinācijas (nepatiesas, bet ticami skanošas informācijas ģenerēšana) ir viena no lielākajām biznesa ieviešanas problēmām. Grounding minimizē šo risku: modelis saņem konkrētus dokumentus, datubāzes datus, meklēšanas rezultātus un tam jābalsta sava atbilde uz nodrošinātajiem materiāliem.
Grounding metodes
Izplatītākās pieejas ietver: RAG (atbilstošu dokumentu meklēšana un iekļaušana uzved nē), function calling (modelis vaicā API atbildes ģenerēšanas laikā), zināšanu grafi (strukturāli faktu avoti) un rīku izmantošana (modelis izmanto kalkulatorus, datubāzes, meklēšanas dzinējus).