Kas ir modeļu apkalpošana?
Modeļu apkalpošana ir infrastruktūra un prakses, kas padara apmācītus MI modeļus pieejamus ražošanas lietojumprogrammām. Tā ietver modeļu iesaiņošanu izvietošanai, API galapunktu izveidi secinājumu pieprasījumiem, resursu pārvaldību (GPU/CPU piešķiršanu), pieprasījumu maršrutēšanu, mērogošanu atbilstoši slodzei un veselības uzraudzību.
Mūsdienu modeļu apkalpošanas platformas atbalsta: reāllaika secinājumus (zems latentums, viens pieprasījums vienlaikus), pakešu secinājumus (augsta caurlaidspēja, vairāku pieprasījumu grupēšana), straumēšanas secinājumus (progresīva atbilžu ģenerēšana) un perifērijas secinājumus (modeļi darbojas tuvu galalietotājam).
Galvenie apsvērumi
Ražošanas modeļu apkalpošana prasa: latentuma optimizāciju (modeļu optimizācija, aparatūras paātrinājums, kešošana), mērogojamību (automātiskā mērogošana pēc pieprasījuma, slodzes līdzsvarošana starp replikām), uzticamību (veselības pārbaudes, automātiska atkopšana, pakāpeniska izvietošana), drošību (autentifikācija, ātruma ierobežošana, ievades validācija) un novērojamību (latentuma metriku, kļūdu līmeņu, resursu izmantošanas izsekošana).