Kas ir Small Language Models?
SLM ir MI modeļi ar mazāku parametru skaitu (1–7 miljardi) salīdzinājumā ar LLM (70–400+ miljardi). Piemēri: Phi-4, Gemma 3, Llama 3.2. Neskatoties uz mazāko izmēru, pēc fine-tuninga tie sasniedz konkurētspējīgu kvalitāti šaurās specializācijās.
SLM pret LLM — kad kuru izmantot?
SLM: atkārtojoši uzdevumi, klasifikācija, datu izgūšana, RAG, pieprasījumu triāža. LLM: sarežģīta argumentācija, garu tekstu ģenerēšana, uzdevumi, kas prasa plašas vispārējās zināšanas. Daudzlīmeņu maršrutēšanā SLM apstrādā 60–80% pieprasījumu, kamēr LLM uzņemas pārējos.
Biznesa priekšrocības
SLM darbojas uz uzņēmuma serveriem, nesūtot datus uz mākoni (privātums + GDPR). Latentums ir milisekundēs, nevis sekundēs. Izmaksas uz pieprasījumu ir tuvu nullei. Ideāls nozarēm ar stingrām datu prasībām: finanses, veselības aprūpe, valsts sektors.