Ce este RAG și de ce au nevoie întreprinderile de el
Retrieval-Augmented Generation este un model arhitectural în care modelul lingvistic generează răspunsuri pe baza contextului recuperat din baza de cunoștințe a companiei. Aceasta rezolvă două probleme cheie: halucinațiile și actualitatea.
Arhitectura RAG de producție
Un sistem RAG de producție constă din mai multe straturi: pipeline de ingestie, bază de date vectorială, motor de recuperare și model generativ. Fiecare strat necesită optimizare specifică.
Segmentarea și pregătirea documentelor
Calitatea sistemului RAG depinde în primul rând de calitatea pregătirii documentelor. Segmentele prea mari inundă contextul modelului cu informații irelevante. Cele prea mici pierd contextul necesar pentru un răspuns semnificativ.
Securitate și controlul accesului
În mediul enterprise, sistemul RAG trebuie să respecte permisiunile existente. Un angajat din departamentul de marketing nu trebuie să poată accesa prin asistentul AI documente financiare la care nu are acces direct.