Čo je RAG a prečo ho podniky potrebujú
Retrieval-Augmented Generation je architektonický vzor, v ktorom jazykový model generuje odpovede na základe kontextu vyhľadaného z firemnej znalostnej bázy. To rieši dva kľúčové problémy: halucinácie a aktuálnosť.
Architektúra produkčného RAG
Produkčný RAG systém sa skladá z niekoľkých vrstiev: ingestný pipeline, vektorová databáza, retrieval engine a generatívny model. Každá vrstva vyžaduje špecifickú optimalizáciu.
Segmentácia a príprava dokumentov
Kvalita RAG systému závisí predovšetkým od kvality prípravy dokumentov. Príliš veľké segmenty zahltia kontext modelu irelevantnými informáciami. Príliš malé strácajú kontext potrebný pre zmysluplnú odpoveď.
Bezpečnosť a kontrola prístupu
V podnikovom prostredí RAG systém musí rešpektovať existujúce oprávnenia. Zamestnanec z oddelenia marketingu nesmie cez AI asistenta získať prístup k finančným dokumentom, ku ktorým nemá oprávnenie priamo. To vyžaduje integráciu RAG systému so systémom správy identity a oprávnení organizácie (IAM).