Statická AI vs. učiaca sa AI
Tradičný AI model je statický: je raz natrénovaný, nasadený a funguje rovnako, kým nie je prenatrénovaný. V podnikovom kontexte to znamená, že model zastaráva. Samoučiace sa AI systémy fungujú inak: učia sa z každej interakcie, zdokonaľujú svoje správanie na základe spätnej väzby a automaticky sa prispôsobujú meniacemu sa prostrediu.
Epizodická pamäť
Epizodická pamäť ukladá jednotlivé interakcie a ich výsledky. Keď sa podobná situácia opakuje, agent využíva predchádzajúcu skúsenosť.
Spätnoväzbová slučka
Najefektívnejší mechanizmus samoučenia je jasná spätnoväzbová slučka: agent koná → výsledok sa meria → spätná väzba sa integruje → správanie sa vyvíja.