Časť obsahu tejto stránky bola vytvorená s pomocou AI
Späť na slovník Podnikové riadenie a governance

Cloudové AI vs. on-premise AI

Porovnanie cloudového a on-premise modelu nasadenia AI z hľadiska nákladov, kontroly, bezpečnosti, škálovateľnosti a zhody.

Dve filozofie nasadenia

Voľba medzi cloudovým a on-premise nasadením AI je jedným z najzásadnejších rozhodnutí v podnikovej AI stratégii. Cloudové AI ponúka spravované služby, elastické škálovanie a rýchle experimentovanie bez počiatočnej investície do hardvéru. On-premise AI poskytuje kompletnú kontrolu nad dátami, predvídateľné náklady vo veľkom meradle a nezávislosť od externých poskytovateľov.

Výhody a obmedzenia cloudového AI

Cloudové platformy poskytujú prístup k najmodernejším modelom, spravovaným ML službám a prakticky neobmedzeným výpočtovým zdrojom na požiadanie. Avšak náklady môžu nepredvídateľne eskalovať s využitím a citlivé dáta opúšťajúce vaše priestory vyvolávajú regulačné a bezpečnostné obavy.

On-premise a hybridné prístupy

On-premise nasadenie dáva organizáciám úplnú kontrolu nad dátami, hardvérom a spravovaním modelu. Hybridný model kombinuje oboje: využíva cloud pre experimentovanie a kapacitu počas špičiek, zatiaľ čo prevádzkuje produkčnú inferenciu on-premise pre nákladovú efektivitu a kontrolu dát.