Ako funguje destilácia znalostí?
Destilácia znalostí je technika kompresie modelu, kde veľký, vysoko výkonný model (učiteľ) prenáša svoje naučené znalosti na menší, efektívnejší model (študent). Namiesto trénovania študenta výhradne na surových dátach sa učí z výstupných distribúcií pravdepodobnosti učiteľa, ktoré obsahujú bohatšie informácie o vzťahoch medzi triedami a konceptmi ako jednoduché štítky.
Stratégie destilácie
Moderná destilácia ide nad rámec porovnávania výstupných distribúcií. Destilácia na základe príznakov zarovnáva medziľahlé reprezentácie medzi učiteľom a študentom. Destilácia na základe vzťahov zachováva vzťahy medzi dátovými bodmi. Pre jazykové modely destilácia často zahŕňa generovanie syntetických trénovacích dát od učiteľa.
Podnikové výhody
Destilácia znalostí umožňuje organizáciám nasadiť AI schopnosti s dramaticky nižšími výpočtovými nákladmi. Destilovaný model môže obsluhovať tisíce požiadaviek za sekundu na skromnom hardvéri, čím je nevyhnutný pre aplikácie citlivé na latenciu ako zákaznícky servis v reálnom čase alebo mobilné aplikácie.