GPU pre AI pracovné záťaže
Grafické procesory (GPU) sa stali primárnym hardvérom pre trénovanie a inferenciu AI. Pôvodne navrhnuté pre renderovanie grafiky, ich masívne paralelná architektúra s tisíckami jadier je ideálne vhodná pre operácie násobenia matíc dominujúce vo výpočtoch neurónových sietí. NVIDIA dominuje na trhu AI GPU so svojím CUDA ekosystémom, ponúkajúc produkty od spotrebiteľských GPU po dátacentrové akcelerátory ako A100 a H100.
TPU a alternatívne akcelerátory
Tensor Processing Units (TPU), vyvinuté Googlom, sú vlastné ASIC navrhnuté špecificky pre pracovné záťaže neurónových sietí. Medzi ďalšími vznikajúcimi akcelerátormi patria AMD Instinct GPU, Intel Gaudi procesory a rôzne AI-špecifické čipy od startupov.
Plánovanie infraštruktúry
Podnikové AI infraštruktúrne rozhodnutia majú dlhodobé dôsledky. Organizácie musia zvážiť, či investovať do on-premises GPU klastrov alebo využiť cloudové GPU inštancie. On-premises hardvér ponúka predvídateľné náklady a dátovú suverenitu. Cloudové GPU poskytuje flexibilitu a škálovateľnosť.