Vad är en AI-revision?
En AI-revision är en omfattande bedömning som täcker: resultatkvalitet och tillförlitlighet, datasäkerhet, regelefterlevnad (AI Act, GDPR), beslutstransparens, motståndskraft mot attacker och manipulation samt risk för partiskhet.
När krävs en revision?
Från och med den 2 augusti 2026 kräver AI Act revisioner för "högrisk" AI-system — inklusive rekrytering, kreditbedömning, sjukvård och offentlig förvaltning. Även utan lagkrav är en revision bästa praxis för AI-riskhantering.
Revisionsomfång för företag
En professionell AI-revision omfattar: inventering av modeller och datamängder, kvalitetstester (accuracy, precision, recall), säkerhetsbedömning (red teaming, prompt injection), verifiering av regelefterlevnad, partiskhets- och rättviseanalys samt utvärdering av processer för modellens livscykelhantering.