Vad är en embedding?
En embedding är en representation av text (eller bild, ljud) som en vektor — en lista med hundratals eller tusentals flyttal. Embeddingmodellen konverterar en mening till en punkt i det flerdimensionella rummet där semantiskt liknande texter har nära koordinater.
Hur fungerar det?
Meningarna "AI i affärslivet" och "artificiell intelligens för företag" producerar liknande vektorer trots olika ord — eftersom deras betydelse är liknande. Embeddingmodeller tränas på miljarder textpar för att lära sig dessa semantiska relationer.
Företagstillämpningar
Embeddings är grunden för: semantisk sökning, RAG (kunskapbasindexering), deduplicering (detektering av liknande dokument), klassificering (gruppering av ärenden, e-post, feedback) och rekommendationer. Embeddingkvaliteten avgör kvaliteten på alla efterföljande processer.