Vad är Grounding?
Grounding är en teknik där AI-modeller förses med faktisk, aktuell data som kontext innan de genererar ett svar. Målet: modellen baserar sitt svar på verklig information, inte på potentiellt föråldrat "minne" från träningsdata.
Grounding och hallucinationer
AI-hallucinationer (generering av falsk men trovärdig information) är ett av de största problemen vid företagsimplementering. Grounding minimerar denna risk: modellen får specifika dokument, databasdata, sökresultat och måste basera sitt svar på tillhandahållet material.
Groundingmetoder
Vanliga tillvägagångssätt inkluderar: RAG (söka relevanta dokument och inkludera dem i prompten), function calling (modellen frågar API:er under svarsgenerering), kunskapsgrafer (strukturella faktakällor) och tool use (modellen använder miniräknare, databaser, sökmotorer).