Vad är en Foundation Model?
En foundation model är en stor AI-modell förtränad på enorma datamängder (text, bilder, kod, ljud) utan specialisering. Exempel: GPT-4, Claude, Gemini, Llama. Foundation model är en "bas" som sedan anpassas för specifika tillämpningar.
Från grund till specialisering
En ren foundation model är en generalist. Anpassning sker genom: fine-tuning (omträning på domändata), RAG (tillhandahålla kontext från kunskapsbaser), prompt engineering (systeminstruktioner som definierar roll och begränsningar) och RLHF (inlärning från mänsklig feedback).
Öppna vs slutna modeller
Foundation models finns i öppna (Llama, Mistral — nedladdningsbara, körbara på egna servrar) och slutna (GPT-4, Claude — tillgängliga bara via API). Valet påverkar kostnad, integritet, anpassningsflexibilitet och risken för leverantörsinlåsning.