AI-kodgranskning & Revision
AI-assisteradLåt AI hitta de buggar ditt team missade.
Kodkvalitet påverkar direkt säkerhet, underhållbarhet och total ägandekostnad — ändå är manuella kodgranskningar tidskrävande, inkonsekventa och fokuserar ofta på stil snarare än substans. Vår AI-drivna kodgranskningstjänst analyserar din kodbas systematiskt: identifierar säkerhetssårbarheter, prestandaflaskhalsar, underhållbarhetsproblem och arkitekturbrister som mänskliga granskare ofta missar. Varje fynd kommer med allvarlighetsklassificering, konkreta åtgärdsexempel och tydliga förklaringar av varför det spelar roll.
Hur vi arbetar
Vi skannar din kodbas efter säkerhetssårbarheter mappade mot OWASP Top 10 och bortom: injektionsbrister, bristfällig autentisering, exponering av känslig data, XML external entities, bristfällig åtkomstkontroll, säkerhetsfelkonfiguration, cross-site scripting, osäker deserialisering och kända sårbara beroenden. Vår analys går djupare än automatiserade skannrar — AI-driven granskning förstår kodkontext, spårar dataflöden från användarinput genom bearbetning till utdata och identifierar sårbarheter som mönstermatchningsverktyg missar. Varje fynd inkluderar den specifika sårbara koden, ett exploateringsscenario och en testad åtgärd.
Vad du får
En omfattande kodkvalitetsrapport som täcker säkerhet, prestanda och underhållbarhet. Analys av problematiska mönster: överdriven cyklomatisk komplexitet, död kod, kodduplicering, inkonsekvent namngivning, saknad felhantering och otillräcklig loggning. Mått benchmarkade mot branschstandarder för din teknikstack. Detektering av prestandaantimönster: N+1-frågeproblem, saknade databasindex, onödiga minnesallokeringar, synkrona operationer som borde vara asynkrona. Bedömning av arkitekturhälsa inklusive kvalitetsbedömning av testtäckning — identifierar låvärdes-tester samtidigt som kritiska otestade vägar belyses.
Teknologier & Verktyg
Vi använder en kombination av SAST-verktyg (statisk analys-säkerhetstestning), kodkvalitetsplattformar och AI-drivna kodanalysmodeller. Stöd för alla större programmeringsspråk — Python, JavaScript/TypeScript, Java, C#, Go, Ruby, PHP och fler. Verktyg för beroendeskanningkontrollerar dina bibliotek mot kända sårbarhetsdatabaser. Anpassade analysregler kan konfigureras för din organisations kodstandarder. Resultat levereras i format kompatibla med populära utvecklingsverktyg och CI/CD-pipelines för sömlös integration i ditt arbetsflöde.
Vem riktar sig detta till
Utvecklingsteam som vill ha en oberoende, objektiv bedömning av sin kodkvalitet. Organisationer som förbereder sig för säkerhetscertifiering eller efterlevnadsrevisioner som kräver bevis på kodnivå. Företag som ärver kodbaser genom förvärv eller leverantörsbyte. Team som hanterar äldre kod som har ackumulerat teknisk skuld. Teknikledare som vill ha mätdriven insyn i kodhälsa över projekt. En prioriterad lista av förbättringar fokuserar på de ändringar som levererar mest värde per investerad ingenjörstimme.
Huvudfördelar
- OWASP Top 10-sårbarhetsdetektering med kontextuell analys
- Kvantifiering av teknisk skuld med prioriterad åtgärdsplan
- Detektering av prestandaantimönster med optimeringsvägledning
- Kodkomplexitetsmått benchmarkade mot branschstandarder
- Kvalitetsbedömning av testtäckning — inte bara kvantitet utan värde
- Konkreta åtgärdsexempel för varje fynd — redo att implementera
Varför ESKOM.AI?
Låt AI hitta de buggar ditt team missade.
AI-assisterad kodanalys
AI-agenter skannar källkod efter säkerhetssårbarheter, antimönster, duplicering och prestandaproblem — snabbare och mer omfattande än manuell granskning.
Arkitektur- och mönstergranskning
Inte bara kodrader — vi utvärderar arkitektur, lagerseparation, beroendehantering och efterlevnad av designmönster.
Prioriterad rapport
Fynd klassificerade efter kritikalitet — från säkerhetsblockerare till teknisk skuld. Var och en med en åtgärdsrekommendation.
Test- och täckningsverifiering
Vi bedömer kvaliteten på befintliga tester, kodtäckning och identifierar otestade områden — särskilt kritiska affärsflöden.
Praktiska rekommendationer
Inte akademiska kommentarer, utan konkreta, handlingsbara ändringar med kodexempel. Vi hjälper ert team att förbättras, inte bara kritiserar.
Relaterade artiklar
Modernisering av Äldre System: Från Monolit till Mikrotjänster
Hur man säkert moderniserar föråldrade IT-system utan att störa affärsverksamheten. Migreringsstrategi, riskreducering och AI:s roll i legacy-transformation.
Automatiserad Mjukvarutestning med AI — Från Enhetstester till E2E
Tusentals automatiserade tester som förutsättning för produktionsklar programvara. Hur AI revolutionerar varje nivå av testpyramiden — från generering av testfall till intelligent regressionsdetektering.