Що таке синтетичні дані?
Синтетичні дані - це штучно згенеровані набори даних, які зберігають статистичні властивості та закономірності оригіналів, але не містять жодних реальних особистих даних. За даними Gartner, до 2030 року синтетичні дані складатимуть більшу частку тренувальних даних AI.
Методи генерації
Основні підходи включають: GANs (генеративні суперницькі мережі - мережі, що створюють реалістичні дані), дифузійні моделі (особливо для зображень), статистичні правила (генерація за розподілами ймовірностей) та LLM (генерація текстів, тестових сценаріїв, розмов).
Користь для підприємств
Синтетичні дані розв'язують три ключові проблеми: конфіденційність (відсутність особистих даних означає відсутність проблем з GDPR), доступність (можна згенерувати мільйони записів, навіть якщо у вас є лише тисяча справжніх) та баланс (вирівнювання нерівних класів у наборі - наприклад, рідкісні випадки шахрайства стають представленими).