Що таке ембеддинг?
Ембеддинг - це представлення тексту (або зображення, звуку) у вигляді вектора - списку сотень або тисяч чисел з плаваючою комою. Модель ембеддингу перетворює речення в точку багатовимірного простору, де семантично подібні тексти мають близькі координати.
Як це працює?
Речення "Штучний інтелект в бізнесі" і "AI для підприємств" дають близькі вектори, незважаючи на різні слова - бо їх значення подібне. Модель ембеддингу (наприклад, text-embedding-3, BGE, E5) тренується на мільярдах пар тексту, щоб навчитися цих семантичних відносин.
Підприємницькі застосування
Ембеддинги - це фундамент: семантичний пошук (шукати значення, а не ключові слова), RAG (індексування бази знань), дедуплікація (виявлення подібних документів/заявок), класифікація (групування тікетів, електронної пошти, зворотного зв'язку), рекомендації ("подібні продукти/статті"). Якість ембеддингів визначає якість усіх подальших процесів.