Що таке ґраундінг?
Ґраундінг (заземлення AI) - це техніка, яка полягає у наданні моделі AI фактичних, актуальних даних як контексту перед генерацією відповіді. Мета: модель базується на реальних відомостях, а не на "пам'яті" з навчальної вибірки, яка може бути неактуальною або неточною.
Ґраундінг та галюцинації
Галюцинації AI (генерування хибних, але правдоподібних відомостей) - це одна з найбільших проблем у впровадженні підприємств. Ґраундінг мінімізує це ризик: модель одержує конкретні документи, дані з бази, результати пошуку та мусить основувати відповідь на наданих матеріалах, а не вигадувати.
Методи ґраундінгу
Найпоширеніші підходи: RAG (Retrieval-Augmented Generation - пошук релевантних документів та включення їх до промпту), function calling (модель запитує API під час генерації відповіді), knowledge graphs (структурні графи знань як джерело фактів) та tool use (модель використовує калькулятори, бази даних, пошуковики).