Що таке реєстр моделей?
Реєстр моделей - це централізоване сховище для зберігання, версіонування та керування моделями машинного навчання в організації. Він виконує роль аналогічну до реєстру контейнерів (container registry) у DevOps - забезпечує єдине джерело правди про всі моделі, їх версії, метадані, метрики та статус у життєвому циклі (експеримент, стадія, виробництво, відкликання).
Функції та можливості
Зрілий реєстр моделей забезпечує: версіонування моделей з повною історією змін, зберігання артефактів (ваги, конфігурація, набір функцій), реєстрацію оцінювальних метрик за версією, керування стадіями життєвого циклу (переходи між стадіями), маркування та каталогізацію, контроль доступу (хто може просувати модель до виробництва), цілісність та реплікованість (зв'язок з тренувальними даними, кодом, середовищем) та API для автоматизації розгортань.
Роль у підприємстві
Реєстр моделей є фундаментом керування AI у масштабі організації. Він дозволяє проводити аудит (хто розгорнув яку модель, коли, з якими метриками), забезпечення відповідності вимогам (документація, необхідна для AI Act), швидке повернення до попередньої версії (у разі проблем) та співробітництво між командами. Без реєстру моделей організації втрачають контроль над тим, які моделі діють у виробництві - що становить як технічний, так і регуляторний ризик.